人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识（2023）

眼科新进展2023年4月第43卷第4期Rec Adv Ophthalmol Vol.43 No.4 April 2023http://www.ykxjz.com·253·,a白40600年8白年0台年604850854的405486406年60480年064040648646的+0的08600年06400080086年06+60486486406年60年06年0白#60406+0640+0事·引文格式：《人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(2023)》专家组，中国医药教有协会眼科影像与智能医疗·分会，中国人口文化促进会角膜病与眼表疾病分会，人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(223)[】].·【述评】眼科新进展，2023,43(4)253-259.0i:10.13389/八.mki.r.2023.0052人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(2023)△《人工智能在千眼临床诊断中的应用专家共识(2023)》专家组中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会中国人口文化促进会角膜病与眼表疾病分会·【摘要】千眼作为一种常见的眼科残病，患病率高，涉及人群广。随着人通信作者：邵毅(0RCD::工智能(A)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量00000B-l571-243),男，：增长，技术，包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗1982年10月出生，江西。领城获得了广泛的应用。川系统具有先进的问题求解能力和稳定的可重上饶人，主任医师，井冈复性，固此，医学领城使用此类技术可以帮助临床医生作出更加客观的珍学者，赣江学者，江西省？断。川在医学上应用取得的成功主要是基于ML这一分支领城的广泛应双千科技创新高端领军：用，ML技术主要被用来分析患者数据和医学图像中的关键特征，以辅助疾人才，博士生/博士后导：病诊断、严重程度分级和预后判断。在眼科学领城的应用已取得显著进师。研究方向：角膜病与：展。本文就AI、ML和DL在千眼诊断中的临床应用形成共识，为AI在千眼人工智能。E-mil:fre中的进一步研究和应用提供参考。be99@163.cm·【关键词】人工智能；深度学习：机器学习；千眼：图像分类与分析【中图分类号】777通信作者：陈萌(ORCD:0000000B-2462-752),男干眼(DE)是世界范围内最常见的眼部疾病之一，其患病率1972年4月出生，浙江为5%~50%，患病率的高低除了受人种、环境因素影响外，也与温州人，主任医师，二级所用的诊断标准有一定关系[)。DE患者主要是因为其眼部不适教授，浙江省万人科技创症状前来医院就诊)，但DE缺乏非常明确的诊断和治疗方新领军人才，博士生/博士后导师。研究方向：干法]。DE的症状主要包括眼部刺激、畏光和视力波动等，进而可眼，角膜病与人工智能。导致眼部疼痛，并可能导致角膜的永久损伤。流行病学研究表E-mail:chenweimd@wmu.明，DE女性高发)，并且其患病率随年龄增长而增加)。当前edu.cn人们工作和生活方式有所改变，电子产品的依赖、角膜接触镜的广泛使用以及睡眠障碍患病率的增长，导致不同年龄人群DE的通信作者：刘祖国(0R-发病率都有增加趋势[。其他相关危险因素还包括糖尿病]和CD:0000-0002-1737-5736).空气污染。DE还可能影响患者生活质量、降低工作效率，从而男，1962年12月出生，湖南衡阳人，主任医师，造成重大的直接或间接公共卫生成本增加以及个人经济负担加长江学者特聘教授，国家重。只有快速、准确地对DE进行诊断，并进行精准化的治疗，才杰青，国家百千万人才，能为患者提供更高的生活质量和工作效率。博士生/博士后导师，亚人工智能(AI)是1956年在达特茅斯学院(Dartmouth Col-太眼科学院院士。研究方向：角膜病与人工智lege)的一次会议上提出的概念[)。“机器学习(ML)”一词后来能。E-mail:zuguoliu@由阿瑟·萨缪尔(Arthur Samuel)于1959年提出，并声明“计算机xmu.edu.com应具有运用各种统计技术进行学习的能力，而不必采用显式编程”[)。ML算法可以根据输入端数据，采用有监督或无监督的收稿日期：20230325方法进行学习和预测。随着图形处理单元的出现、数学模型的进修回日期：20230331步以及大数据的发展，深度学习(DL)技术引起了人们的极大兴本文编辑：刘雪立，盛丽娜△基金项目：回家自然科学基金资助（编号：8216095，趣，并在包括医疗行业在内的很多行业得到了应用。DL通过610①6)：江西省双千计划科技创新高端人才项目：组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现(2022):江西省重大（重点）研发专项计划（编号：：数据的分布式特征表示[o1。随着硬件和算法能力的改善[12023BH80014,20181BBG70004,20203BG73059)::DL现在被广泛用于图像识别、语音识别和自然语言处理。DL方江西省杰出青年基金（编号：20192BCB23020)法使用完整的图像，并将整个图像与诊断输出相关联，不依赖于·注：本共识的回际实践指南注册号为IPGRP.图像特征的人工提取。2022CN537(htlp://www.guidelines-redistry.en)o05t⊙9#⊙5t⊙9t⊙5t⊙9#00t5#09tc0#⊙5t05#⊙5#05#⊙5t09#⊙9t已有很多研究讨论并总结了A!在眼部疾病中的应用，包括糖